Ginkgo 是一个 Go 测试框架,旨在帮助你有效地编写富有表现力的全方位测试。
与它最匹配的库是 Gomega ,但它的设计是与匹配器无关的。
这个文档假设你使用 Gomega 的 Ginkgo 。同时也假设你知道 Go 的使用方式并且对于 $GOPATH 目录下 Go 如何组织包有一个好的思维模型。
Ginkgo 提供支持 Go 的版本记录在 Go 发布策略 比如 N 和 N-1 主版本。
使用 go get
获取:
$ go get github.com/onsi/ginkgo/ginkgo
$ go get github.com/onsi/gomega/...
该命令获取 ginkgo 并且安装 ginkgo
可执行文件到 $GOPATH/bin
– 你需要在你的$PATH
上配置它。
Ginkgo 要求 Go 版本在 v1.6或以上 。 要安装 Go ,请遵从 安装手册 。
以上命令同时安装了全部 gomega 库。如果你只想安装测试需要的包,导入你需要的包然后使用 go get -t
。
例如,导入 gomega 包到你的测试代码:
import "github.com/onsi/gomega"
使用 go get -t
取回你测试代码中引用的包:
$ cd /path/to/my/app
$ go get -t ./...
Ginkgo与Go现有的测试基础设施挂钩. 这允许您使用 go test
运行Ginkgo套件.
这同时意味着 Ginkgo 测试可以和传统 Go
testing
测试一起使用。go test
和ginkgo
都会运行你套件内的所有测试。
要为一个包写 Ginkgo 测试的话你必须首先初始化一个 Ginkgo 测试套件。比如说你有一个名为 books
的包:
$ cd path/to/books
$ ginkgo bootstrap
我们将生成一个名为 books_suite_test.go
的文件并包含:
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"testing"
)
func TestBooks(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)
RunSpecs(t, "Books Suite")
}
我们来分析上述代码:
books
包中声明 books_test
包。使用 books_test
替代 books
允许我们遵守 books
包的封装性:你的测试将要导入 books
并且从外部使用它,就像其他包一样。当让,如果你想要进入包内部来测试它内部组件并进行跟多行为测试的话,你可以选择将 package books_test
换成 package books
。ginkgo
和 gomega
包导入到了顶级命名空间。如果你不想这样做的话,查看下面的 避免 Dot Imports 。TestBooks
是一个 testing
测试.你运行 go test
或 ginkgo
的时候 Go 测试执行器会执行这个函数。RegisterFailHandler(Fail)
: 一个 Ginkgo 测试调用 Ginkgo 的 Fail(description string)
函数发出失败信号。我们使用RegisterFailHandler
将这个函数传给 Gomega 。这是 Ginkgo 和 Gomega 唯一的连接点。RunSpecs(t *testing.T, suiteDescription string)
告诉 Ginkgo 开始这个测试套件。如果任意 specs(说明)失败了,Ginkgo 会自动使 testing.T
失败。现在你可以运行你的套件:
$ ginkgo #or go test
=== RUN TestBootstrap
Running Suite: Books Suite
==========================
Random Seed: 1378936983
Will run 0 of 0 specs
Ran 0 of 0 Specs in 0.000 seconds
SUCCESS! -- 0 Passed | 0 Failed | 0 Pending | 0 Skipped
--- PASS: TestBootstrap (0.00 seconds)
PASS
ok books 0.019s
一个空的测试套件不是非常有趣。在你可以开始添加测试到 books_suite_test.go
的时候,你很可能偏向把测试放在多个文件中 (特别是有多个文件的包)。我们添加一个测试文件到我们的 book.go
模型:
$ ginkgo generate book
这将生成一个名为 book_test.go
的文件并包含:
package books_test
import (
"/path/to/books"
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
)
var _ = Describe("Book", func() {
})
我们来分析上述代码:
ginkgo
和 gomega
包导入到顶级命名空间。这样非常方便的同时,也是不必要的。如果你不想这样做的话,查看下面的 避免 Dot Imports 。books
包因为我们使用特别的 books_test
包名用于将测试和代码隔离。方便起见我们导入了 books
到命名空间。你可以通过编辑生成的测试文件来选择其它方式。Describe(text string, body func()) bool
函数添加了顶层描述容器。var _ = ...
函数允许我们在顶层给 Describe 赋值 并且不用将它包含在 func init() {}
当中。这个在 Describe
函数将包含我们的 specs 。 我们添加一点来从 JSON 加载 books :
var _ = Describe("Book", func() {
var (
longBook Book
shortBook Book
)
BeforeEach(func() {
longBook = Book{
Title: "Les Miserables",
Author: "Victor Hugo",
Pages: 1488,
}
shortBook = Book{
Title: "Fox In Socks",
Author: "Dr. Seuss",
Pages: 24,
}
})
Describe("Categorizing book length", func() {
Context("With more than 300 pages", func() {
It("should be a novel", func() {
Expect(longBook.CategoryByLength()).To(Equal("NOVEL"))
})
})
Context("With fewer than 300 pages", func() {
It("should be a short story", func() {
Expect(shortBook.CategoryByLength()).To(Equal("SHORT STORY"))
})
})
})
})
我们来分析上述代码:
Describe
和 Context
容器来富有表现力地组织你代码的行为。BeforeEach
为你的 specs 初始化状态。使用 It
指定一个 spec。BeforeEach
和 It
分享状态的话你可以使用闭包变量,一般声明在 Describe
和 Context
容器最近的顶层。Expect
语法来对 CategoryByLength()
方法执行期望(expectations)。假设一个 Book
模型有这些行为,运行这些测试将会成功:
$ ginkgo # or go test
=== RUN TestBootstrap
Running Suite: Books Suite
==========================
Random Seed: 1378938274
Will run 2 of 2 specs
••
Ran 2 of 2 Specs in 0.000 seconds
SUCCESS! -- 2 Passed | 0 Failed | 0 Pending | 0 Skipped
--- PASS: TestBootstrap (0.00 seconds)
PASS
ok books 0.025s
成功!
虽然您通常希望使用匹配库(如Gomega)在您的Spec
中进行断言,但Ginkgo提供了一个简单的全局Fail
函数,允许您将Spec
标记为Fail
。只需调用:
Fail("Failure reason")
Ginkgo 将会处理其余的部分。
Fail
(因此 Gomega ,因为它使用 Fail
)将为当前的 space
记录为失败并且 panic
。这允许Ginkgo停止其轨道中的当前Spec - 没有后续的断言(或者任何那个事件的代码)将被调用。通常情况下,Ginkgo将会补救这个Panic
本身然后进行下一步测试。
然而,如果你的测试启用了goroutine
调用Fail
(或者,等效地,调用失败的 Gomega 断言),Ginkgo 将没有办法补救由 Fail
引发的 Panic.
这将导致测试套件出现 Panic
,并且不会运行后续测试。要解决这个问题,你必须使用 GinkgoRecover
拯救Panic
。这是一个例子:
It("panics in a goroutine", func(done Done) {
go func() {
defer GinkgoRecover()
Ω(doSomething()).Should(BeTrue())
close(done)
}()
})
现在,如果doSomething
返回false
,Gomega将会调用Fail
,这将会引起Panic
,但是defer
的GinkgoRecover()
将恢复所述Panic
并防止测试套件爆炸。
有关Fail以及使用除Gomega之外的匹配器库的更多详细信息,请参阅使用其他匹配库部分
Ginkgo提供了一个全局可用的io.Writer
,名为GinkgoWriter
,供您写入。GinkgoWriter
在测试运行时聚合输入,并且只有在测试失败时才将其转储到stdout
。当以详细模式运行时(ginkgo -v
或go test -ginkgo.v
),GinkgoWriter
会立即将其输入重定向到stdout
。
当Ginkgo测试套件中断(通过^ C)时,Ginkgo将发出写入GinkgoWriter
的任何内容。这样可以更轻松地调试卡住的测试。
当与--progress
配对使用时将会特别有用,它指示Ginkgo在运行您的BeforeEaches
,Its
,AfterEaches
等时向GinkgoWriter发出通知。
Ginkgo用命令行运行最佳,ginkgo watch
可以在检测到变化时轻松地在命令行上重新运行测试。
Sublime Text 有一组 Completions(仅使用Package Control来安装 Ginkgo Completions
)和 VSCode(使用扩展安装程序并安装vscode-ginkgo)。
IDE 作者可以将 GINKGO_EDITOR_INTEGRATION
环境变量设置为任何非空值,使专注的Spec
能够显示覆盖范围。默认情况下,如果确定关注的spec不通过CI, Ginkgo 将会Fail,使用非零退出码。
Ginkgo可以轻松编写富有表现力的 specs,以有条理的方式描述代码的行为。您可以使用Describe
和 Context
容器来组织你的It
spec,使用 BeforeEach
和 AfterEach
来搭建和拆除测试中的常见设置。
It
您可以通过在Describe
或Context
容器块中设置 It 块来添加单个 spec:
var _ = Describe("Book", func() {
It("can be loaded from JSON", func() {
book := NewBookFromJSON(`{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488
}`)
Expect(book.Title).To(Equal("Les Miserables"))
Expect(book.Author).To(Equal("Victor Hugo"))
Expect(book.Pages).To(Equal(1488))
})
})
It
也可以放在顶层,虽然这种情况并不常见。
Specify
别名为了确保您的 specs 阅读自然,Specify
,PSpecify
,XSpecify
和FSpecify
块可用作别名,以便在相应的It
替代品看起来不像自然语言的情况下使用。
Specify
块的行为与It
块相同,可以在It
块(以及PIt
,XIt
和FIt
块)的地方使用。
Specify
替换It
的示范如下:
Describe("The foobar service", func() {
Context("when calling Foo()", func() {
Context("when no ID is provided", func() {
Specify("an ErrNoID error is returned", func() {
})
})
})
})
BeforeEach
您可以使用BeforeEach
块在多个测试用例中去除重复的步骤以及共享通用的设置:
var _ = Describe("Book", func() {
var book Book
BeforeEach(func() {
book = NewBookFromJSON(`{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488
}`)
})
It("can be loaded from JSON", func() {
Expect(book.Title).To(Equal("Les Miserables"))
Expect(book.Author).To(Equal("Victor Hugo"))
Expect(book.Pages).To(Equal(1488))
})
It("can extract the author's last name", func() {
Expect(book.AuthorLastName()).To(Equal("Hugo"))
})
})
BeforeEach
在每个 spec 之前运行,从而确保每个 spec 都具有状态的原始副本。使用闭包变量共享公共状态(在本例中为var book Book
)。您还可以在AfterEach
块中执行清理操作。
在BeforeEach
和AfterEach
块中设置断言也很常见。例如,这些断言,可以断言在为 spec 准备状态时没有发生错误。
Describe
and Context
Ginkgo允许您使用Describe
和Context
容器在套件中富有表现力的组织 specs :
var _ = Describe("Book", func() {
var (
book Book
err error
)
BeforeEach(func() {
book, err = NewBookFromJSON(`{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488
}`)
})
Describe("loading from JSON", func() {
Context("when the JSON parses succesfully", func() {
It("should populate the fields correctly", func() {
Expect(book.Title).To(Equal("Les Miserables"))
Expect(book.Author).To(Equal("Victor Hugo"))
Expect(book.Pages).To(Equal(1488))
})
It("should not error", func() {
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
})
})
Context("when the JSON fails to parse", func() {
BeforeEach(func() {
book, err = NewBookFromJSON(`{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488oops
}`)
})
It("should return the zero-value for the book", func() {
Expect(book).To(BeZero())
})
It("should error", func() {
Expect(err).To(HaveOccurred())
})
})
})
Describe("Extracting the author's last name", func() {
It("should correctly identify and return the last name", func() {
Expect(book.AuthorLastName()).To(Equal("Hugo"))
})
})
})
您可以使用Describe
块来描述代码的各个行为,Context
块在不同情况下执行这些行为。在此示例中,我们Describe
从JSON加载书籍并指定两个Contexts
:当JSON成功解析时以及JSON无法解析时。除了语义差异,两种容器类型具有相同的行为。
当嵌套Describe
和Context
块时,It
执行时,围绕It
的所有容器节点的BeforeEach
块,从最外层到最内层运行。
注意:每个It
块都运行BeforeEach
和AfterEach
块。这确保了每个 spec的原始状态。
In general, the only code within a container block should be an
It
block or aBeforeEach
/JustBeforeEach
/JustAfterEach
/AfterEach
block, or closure variable declarations. It is generally a mistake to make an assertion in a container block.
It is also a mistake to initialize a closure variable in a container block. If one of your
It
s mutates that variable, subsequentIt
s will receive the mutated value. This is a case of test pollution and can be hard to track down. Always initialize your variables inBeforeEach
blocks.
通常,容器块中的唯一代码应该是
It
块或BeforeEach
/JustBeforeEach
/JustAfterEach
/AfterEach
块或闭包变量声明。在容器块中进行断言通常是错误的。 在容器块中初始化闭包变量也是错误的。如果你的一个It
改变了这个变量,后期It
将会收到改变后的值。这是一个测试污染的案例,很难追查。始终在BeforeEach
块中初始化变量。
如果您想在运行时获取有关当前测试的信息,您可以在任何It
或BeforeEach
/ JustBeforeEach
/JustAfterEach
/ AfterEach
块中使用CurrentGinkgoTestDescription()
。
此次调用 CurrentGinkgoTestDescription
返回包含有关当前运行的测试的各种信息,包括文件名,行号,It
块中的文本以及周围容器块中的文本。
JustBeforeEach
上面的例子说明了BDD风格测试中常见的反模式。我们的顶级 BeforeEach
使用有效的 JSON
创建了一个新的 book
,但是较低级别的 Context
使用无效的JSON创建的 book
执行。这使我们重新创建并覆盖原始的 book
。幸运的是,使用Ginkgo的 JustBeforeEach
块,这些代码重复是不必要的。
JustBeforeEach
块保证在所有 BeforeEach
块运行之后,并且在 It
块运行之前运行。我们可以使用这个特性来清除 Book
spec:
var _ = Describe("Book", func() {
var (
book Book
err error
json string
)
BeforeEach(func() {
json = `{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488
}`
})
JustBeforeEach(func() {
book, err = NewBookFromJSON(json)
})
Describe("loading from JSON", func() {
Context("when the JSON parses succesfully", func() {
It("should populate the fields correctly", func() {
Expect(book.Title).To(Equal("Les Miserables"))
Expect(book.Author).To(Equal("Victor Hugo"))
Expect(book.Pages).To(Equal(1488))
})
It("should not error", func() {
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
})
})
Context("when the JSON fails to parse", func() {
BeforeEach(func() {
json = `{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488oops
}`
})
It("should return the zero-value for the book", func() {
Expect(book).To(BeZero())
})
It("should error", func() {
Expect(err).To(HaveOccurred())
})
})
})
Describe("Extracting the author's last name", func() {
It("should correctly identify and return the last name", func() {
Expect(book.AuthorLastName()).To(Equal("Hugo"))
})
})
})
现在,对每一个It
,book
实际上只创建一次。这个失败的JSON
上下文可以简单地将无效的json
值分配给BeforeEach
中的json
变量。
抽象地,JustBeforeEach
允许您将创建与配置分离。使用由BeforeEach
链指定和修改的配置在JustBeforeEach
中进行创建。
您可以在不同的嵌套级别使用多个
JustBeforeEach
。Ginkgo将首先从外部运行所有的BeforeEach
,然后它将从外部运行JustBeforeEach
。虽然功能强大,但这可能会导致测试套件混乱 - 因此请谨慎使用嵌套的JustBeforeEach
。一些建议:
JustBeforeEach
是一个很容易被滥用的强大工具。好好利用它。
JustAfterEach
在销毁(可能会破坏有用的状态)之前,在每一个It块之后,有时运行一些代码是很有用的。比如,测试失败后,执行一些诊断的操作。我们可以在上面的示例中使用它来检查测试是否失败,如果失败,则输出实际的book
:
JustAfterEach(func() {
if CurrentGinkgoTestDescription().Failed {
fmt.Printf("Collecting diags just after failed test in %s\n", CurrentGinkgoTestDescription().TestText)
fmt.Printf("Actual book was %v\n", book)
}
})
您可以在不同的嵌套级别使用多个
JustAfterEach
。Ginkgo将首先从内到外运行所有JustAfterEach
,然后它将从内到外运行AfterEach
。虽然功能强大,但这会导致测试套件混乱 - 因此合理地使用嵌套的JustAfterEach
。就像
JustBeforeEach
一样,JustAfterEach
是一个很容易被滥用的强大工具。好好利用它。
BeforeSuite
and AfterSuite
有时您希望在整个测试之前运行一些设置代码和在整个测试之后运行一些清理代码。例如,您可能需要启动并销毁外部数据库。
Ginkgo提供了BeforeSuite
和AfterSuite
来实现这一点。通常,您可以在引导程序文件的顶层定义它们。例如,假设您需要设置外部数据库:
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"your/db"
"testing"
)
var dbRunner *db.Runner
var dbClient *db.Client
func TestBooks(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)
RunSpecs(t, "Books Suite")
}
var _ = BeforeSuite(func() {
dbRunner = db.NewRunner()
err := dbRunner.Start()
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
dbClient = db.NewClient()
err = dbClient.Connect(dbRunner.Address())
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
})
var _ = AfterSuite(func() {
dbClient.Cleanup()
dbRunner.Stop()
})
BeforeSuite
函数在任何 spec运行之前运行。如果BeforeSuite
运行失败则没有 spec将会运行,测试套件运行结束。
AfterSuite
函数在所有的 spec运行之后运行,无论是否有任何测试的失败。由于AfterSuite
通常有一些代码来清理持久的状态,所以当你使用control+c
打断运行的测试时,Ginkgo也将会运行AfterSuite
。要退出AfterSuite
的运行,再次输入control+c
。
通过传递带有Done参数的函数,可以异步运行BeforeSuite
和AfterSuite
。
您只能在测试套件中定义一次BeforeSuite
和AfterSuite
(不需要设置多次!)
最后,当并行运行时,每个并行进程都将运行BeforeSuite
和AfterSuite
函数。在这里查看有关并行运行测试的更多信息。
It
: By
按照规则,您应该记录您的It
,BeforEach
, 等精炼到位。有时这是不可能的,特别是在集成式测试中测试复杂的工作流时。在这些情况下,您的测试块开始隐藏通过单独查看代码难以收集的叙述。在这些情况下,Ginkgo 通过By
来提供帮助。这里有一个很好的例子:
var _ = Describe("Browsing the library", func() {
BeforeEach(func() {
By("Fetching a token and logging in")
authToken, err := authClient.GetToken("gopher", "literati")
Exepect(err).NotTo(HaveOccurred())
err := libraryClient.Login(authToken)
Exepect(err).NotTo(HaveOccurred())
})
It("should be a pleasant experience", func() {
By("Entering an aisle")
aisle, err := libraryClient.EnterAisle()
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
By("Browsing for books")
books, err := aisle.GetBooks()
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
Expect(books).To(HaveLen(7))
By("Finding a particular book")
book, err := books.FindByTitle("Les Miserables")
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
Expect(book.Title).To(Equal("Les Miserables"))
By("Check the book out")
err := libraryClient.CheckOut(book)
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
books, err := aisle.GetBooks()
Expect(books).To(HaveLen(6))
Expect(books).NotTo(ContainElement(book))
})
})
传递给By的字符串是通过GinkgoWriter
发出的。如果测试成功,您将看不到Ginkgo绿点之外的任何输出。但是,如果测试失败,您将看到失败之前的每个步骤的打印输出。使用ginkgo -v
总是输出所有步骤打印。
By
采用一个可选的fun()
类型函数。当传入这样的一个函数时,By
将会立刻调用该函数。这将允许您组织您的多个It
到一组步骤,但这纯粹是可选的。在实际应用中,每个By
函数是一个单独的回调,这一特性限制了这种方法的可用性。
您可以将单个Spec
或容器标记为待定。这将阻止Spec
(或者容器中的Specs
)运行。您可以在您的Describe
, Context
, It
和 Measure
前面添加一个P
或者一个X
来实现这一点:
PDescribe("some behavior", func() { ... })
PContext("some scenario", func() { ... })
PIt("some assertion")
PMeasure("some measurement")
XDescribe("some behavior", func() { ... })
XContext("some scenario", func() { ... })
XIt("some assertion")
XMeasure("some measurement")
当您标记一个
It
或者Meature
为Pending
态时,您不必删掉fun() {...}
。 Ginkgo 会自动忽略字符串后面的任何参数。
默认,Ginkgo将会打出每一个处于
Pending
态的Spec
的说明。您可以通过设置--noisyPendings=false
标签来关闭它。
默认,Ginkgo不会因为有处于
Pending
态的 spec而导致失败。您可以通过设置--failOnPending
标签来改变它。
在编译时,使用P
和X
将 spec标记为Pending
态。如果您需要在运行时(可能是由于只能在运行时才知道约束)跳过一个 spec。您可以在您的测试中调用Skip
:
It("should do something, if it can", func() {
if !someCondition {
Skip("special condition wasn't met")
}
// assertions go here
})
默认地,Ginkgo将会为每一个跳过的 spec打印输出一份说明。您可以通过设置
--noisySkippings=false
标签来关闭它。
注意:Skip(...)
导致闭包退出,所以没有必要返回它。
当开发的时候,运行 spec的子集将会非常方便。Ginkgo有两种机制可以让您专注于特定 spec:
Descirbe
, Context
和 It
前面添加F以编程方式专注于单个 spec或者整个容器的 spec:
FDescribe("some behavior", func() { ... })
FContext("some scenario", func() { ... })
FIt("some assertion", func() { ... })
这样做是为了指示Ginkgo只运行这些 spec。要运行所有 spec,您需要退回去并删除所有的 F
。
您可以使用--focus = REGEXP
和/或--skip = REGEXP
标签来传递正则表达式。Ginkgo只运行 focus
正则表达式匹配的 spec,不运行skip
正则表达式匹配的 spec。
--regexScansFilePath
选项,将目录加载到focus
和skip
的匹配中。也就是说,如果测试的初始代码位置是test/a/b/c/my_test.go
,可以将--focus=/b/
和--regexScansFilePath=true
结合起来,专注于包含路径/b/
的测试。此功能对于在创建这些测试的原始目录的行中过滤二进制工件中的测试是十分有用的。但理想情况下,您应该遵循最大限度地减少使用此功能的需求来组织您的 spec。当Ginkgo检测到以编程式为测试中心的测试组件时,它将以非零状态码退出。这有助于检测CI系统上错误提交的重点测试。当传入命令行focus
/skip
标志时,Ginkgo以0
状态码退出。如果要将测试集中在CI系统上,则应该显示地传入-focus
或-skip
标志。
嵌套的以编程方式为重点的 spec遵循一个简单的规则:如果叶子节点被标记为重点,那么它的被标记为重点的任何根结点将变为非重点。根据这个规则,标记为重点的兄弟叶子节点(无论相对深度如何),将会运行无论共享的根结点是否是重点;非重点的兄弟节点将不会运行无论共享的根结点或者相对深度的兄弟姐妹是否是重点。更简单地:
FDescribe("outer describe", func() {
It("A", func() { ... })
It("B", func() { ... })
})
will run both It
s but
FDescribe("outer describe", func() {
It("A", func() { ... })
FIt("B", func() { ... })
})
只会运行B
,这种行为倾向于更紧密地反应开发人员在测试套件上进行迭代时的实际意图。
程序化方法和
--focus=REGEXP
/--skip=REGEXP
方法是互斥的。使用命令行标志将覆盖程序化的重点。
专注于没有
It
或者Measure
的叶子节点的容器是没有意义的。由于容器中没有任何东西可以运行,因此实际上,Ginkgo忽略了它。
使用命令行标志时,您可以指定
--focus
和--skip
中的一个或两个。如果都指定了,则他们的限制将都会生效。
您可以通过运行
ginkgo unfocus
来取消以编程为中心的测试的关注。这将从您当前目录中可能具有任何FDescribe
,FContext
和FIt
的测试中删除F
。
如果你想跳过整个包(当使用
-r
标志递归运行ginkgo
时),你可以将逗号分隔的列表传递给--skipPackage = PACKAGES, TO, SKIP
。包含列表中目录的任何包都将会被忽略。
默认情况下,Ginkgo 会将你 specs 的运行顺序打乱。这样有助于你在开发测试套件时及早发现测试污染。
Ginkgo 的默认只会变换顶级容器的顺序,那些容器中的 specs 则继续依照测试文件中指定的顺序运行。这样有助于减轻开发时 specs 不断变换运行顺序时的理解难度。
想要让套件中所有 specs 随机的话,你可以传入 --randomizeAllSpecs
参数。这在 CI (持续集成)和防止测试污染时很有用。
Ginkgo 使用当前时间作为随机种子。种子的值会被打印在测试输出的起始位置附件。如果你发现测试出现间歇性的错误,并且你认为可能是测试污染引起的,你可以使用失败套件的种子来准确的重现套件的运行顺序。传递参数--seed=SEED
即可。
当你运行多个 spec 套件时,Ginkgo 默认按照文件系统排列的顺序来执行套件。你可以通过命令 ginkgo --randomizeSuites
来改变套件的顺序。
Ginkgo 支持并行运行 specs 。它的实现方式是大量产生 go test
进程并且通过一个共享队列为每个进程提供 specs 。这对于一个 BDD 测试框架非常重要,因为闭包的共享内容(context)在并发中容易出错。
要并发运行 Ginkgo 套件的话你必须使用 ginkgo
CLI。只需要传递-p
参数:
ginkgo -p
它将自动检测需要生成测试节点的最佳个数(请看下面的注释)。
如要指定生成的节点数,使用 -nodes
:
ginkgo -nodes=N
你不需要同时指定
-p
和-nodes
。设置任何大于1的-nodes
都意味着执行并发测试。
使用
-p
时节点的数量时如果runtime.NumCPU() <= 4
则runtime.NumCPU()
,否则就是runtime.NumCPU() - 1
,这是基于严格的启发式科学就跟“几个月经验养成的直觉”一样。
测试执行器整理运行中进程的输出统一放入一个连续的输出中。这背后的机制是客户端-服务端模型:当每个客户端套件完成一个测试,测试输出和状态会被发送给服务端,服务端收到后打印到屏幕。这将同时运行的测试输出整理到一个连续的(既无间隔的),聚合的输出中。
有时候需要或更想要实时查看单个并行套件的输出。你可以设置-stream
:
ginkgo -nodes=N -stream
使用 -stream
参数运行测试的时候,执行器直接输出各自运行节点的日志(它会在每行开头预置输出的节点 id)。这种结果缺少连续输出(来自不同节点的日志交叉在一起),但是在调试古怪的或者待定的测试套件的时候会有用。
在 windows 系统中,并行测试默认带有
-stream
因为Ginkgo 不能捕获日志到 stdout/stderr (对于聚合必要)。
如果你启动或者连接到外部进程,你要确保那些连接在并行环境(context)下是安全的。一种方法是为每一个 Ginkgo 进程启动一个单独外部资源的实例。举个例子,比如说你要启动并连接一个数据库。你可以启动不同数据库服务并绑定到并行进程的对应端口:
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"github.com/onsi/ginkgo/config"
"your/db"
"testing"
)
var dbRunner *db.Runner
var dbClient *db.Client
func TestBooks(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)
RunSpecs(t, "Books Suite")
}
var _ = BeforeSuite(func() {
port := 4000 + config.GinkgoConfig.ParallelNode
dbRunner = db.NewRunner()
err := dbRunner.Start(port)
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
dbClient = db.NewClient()
err = dbClient.Connect(dbRunner.Address())
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
})
var _ = AfterSuite(func() {
dbClient.Cleanup()
dbRunner.Stop()
})
github.com/onsi/ginkgo/config
包为你的套件提供了获取传入 Ginkgo 命令行配置参数的能力。 config.GinkgoConfig.ParallelNode
参数是当前节点的索引(从1开始,到 N )。类似的 config.GinkgoConfig.ParallelTotal
是运行中并行节点的总数。
可以的话,你应该尽可能为每个并行节点新建一个外部资源的实例。这样严格隔离每个并行节点有助于避免测试污染。
有时候(罕见的)这样是行不通的。也许,在你控制之外的原因,你在自己机器上只能开启一个服务实例。Ginkgo 提供了替代方案SynchronizedBeforeSuite
和 SynchronizedAfterSuite
。
原理很简单。 SynchronizedBeforeSuite
使 Ginkgo 可以让你只在一个并行节点运行准备工作的初始化代码,其它初始化代码则全部节点都运行。Ginkgo 同步了这些方法并保证节点 1 会在其它节点运行初始化代码前运行准备工作的初始化代码。此外,Ginkgo 能使运行在节点1 准备工作的初始化代码传递信息给其它节点运行初始化代码。
这是我们早些的使用SynchronizedBeforeSuite
的数据库案例:
var _ = SynchronizedBeforeSuite(func() []byte {
port := 4000 + config.GinkgoConfig.ParallelNode
dbRunner = db.NewRunner()
err := dbRunner.Start(port)
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
return []byte(dbRunner.Address())
}, func(data []byte) {
dbAddress := string(data)
dbClient = db.NewClient()
err = dbClient.Connect(dbAddress)
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
})
SynchronizedBeforeSuite
必须传入两个函数。第一个必须返回[]byte
并且第二个必须接受[]byte
。当运行多节点的时候,第一个函数只在节点 1 运行。一个函数结束后,所有节点(包括节点1)继续运行第二个函数并且会接受第一个函数返回的数据。这个例子中,我们使用数据传输机制使用数据库的地址(在节点1初始化)传给所有节点。
为了正确清理,你应该使用 SynchronizedAfterSuite
。继续我们的案例:
var _ = SynchronizedAfterSuite(func() {
dbClient.Cleanup()
}, func() {
dbRunner.Stop()
})
使用 SynchronizedAfterSuite
的话,第一个函数会在所有节点(包括节点1)运行。第二个函数只会在节点1 运行。此外,第二个函数只会在其它节点都运行结束的情况下运行。这很重要,因为节点 1 负责初始化和销毁单例资源,它必须等待其它节点结束才能销毁其它节点依赖的资源。
最后,所有这些函数都能传入一个惯用的Done
参数用于异步运行。当异步运行的时候,一个可选的超时能作为第三个传入SynchronizedBeforeSuite
和 SynchronizedAfterSuite
的参数。
请注意一个微妙之处:
dbRunner
变量值存在与节点1。其它节点都不应该试图使用该变量中的数据(其他节点上为空)。dbClient
变量只会存在于SynchronizedBeforeSuite
函数,当然,所有节点都能用。
Ginkgo 的使用者有时候在 Ginkgo 的生命周期上犯错误。这个章节提供了一个思维模型来帮助你理解什么代码在什么时候运行。
Ginkgo 致力于谨慎地控制 specs 的运行顺序,并且对运行中 多进程的并行测试套件提供无缝的支持。为了完成这些,Ginkgo 需要预先知道测试套件的整个测试树(比如Describe
s, Context
s, BeforeEach
es, It
s,等的嵌套结构)。Ginkgo 使用这个树来构造序列,(伪随机),运行的测试列表。
这意味着所有这些测试必须在 Ginkgo 运行套件前都定义好。因为在套件运行的时候,尝试定义一个新的测试会出现错误(例如在 It
块中调用 It
)。
当让,根据配置动态生成测试套件也是可行的(实际上经常这样)。但是 Ginkgo 生命周期中你必须在正确的时间生成测试。这些细微差别有时候让用户犯错。
我们来卡一下典型的 Ginkgo 测试套件。跟在测试套件后面的是一个多文件的 books 包:
// books_suite_test.go
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"github.com/onsi/books"
"testing"
)
func TestBooks(t *testing.T) { // L1
RegisterFailHandler(Fail) // L2
RunSpecs(t, "Books Suite") // L3
} // L4
// reading_test.go
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"github.com/onsi/books"
"testing"
)
var _ = Describe("When reading a book", func() { // L5
var book *books.Book // L6
BeforeEach(func() { // L7
book = books.New("The Chronicles of Narnia", 300) // L8
Expect(book.CurrentPage()).To(Equal(1)) // L9
Expect(book.NumPages()).To(Equal(300)) // L10
}) // L11
It("should increment the page number", func() { // L12
err := book.Read(3) // L13
Expect(err).NotTo(HaveOccurred()) // L14
Expect(book.CurrentPage()).To(Equal(4)) // L15
}) // L16
Context("when the reader finishes the book", func() { // L17
It("should not allow them to read more pages", func() { // L18
err := book.Read(300) // L19
Expect(err).NotTo(HaveOccurred()) // L20
Expect(book.IsFinished()).To(BeTrue()) // L21
err = book.Read(1) // L22
Expect(err).To(HaveOccurred()) // L23
}) // L24
}) // L25
}) // L26
// isbn_test.go
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"github.com/onsi/books"
"testing"
)
var _ = Describe("Looking up ISBN numbers", func() { // L27
Context("When the book can be found", func() { // L28
It("returns the correct ISBN number", func() { // L29
Expect(books.ISBNFor("The Chronicles of Narnia", "C.S. Lewis")).To(Equal("9780060598242")) // L30
}) // L31
}) // L32
Context("When the book can't be found", func() { // L33
It("returns an error", func() { // L34
isbn, err := books.ISBNFor("The Chronicles of Blarnia", "C.S. Lewis") // L35
Expect(isbn).To(BeZero()) // L36
Expect(err).To(HaveOccurred()) // L37
}) // L38
}) // L39
}) // L40
当你运行 ginkgo
cli 的时候,按顺序发生了下面这些事:
当你运行 ginkgo
cli 的时候,按顺序发生了下面这些事:
ginkgo
运行 go test -c
来编译测试二进制文件ginkgo
启动测试二进制文件(这相当于直接运行 go test
,但是 Ginkgo 如果还要运行多进程测试的话,就不需要重新编译了)TestBooks
函数已经被定义(行 L1
)L5
的 Describe
被调用并且传入了字符串“When reading a book”,还有包含测试的匿名函数嵌入到了Describe
中。L27
的 Describe
被调用并且传入了字符串“Looking up ISBN numbers”,还有包含测试的匿名函数嵌入到了Describe
中。注意传入Describe
的匿名函数现在还没被调用。这个时间点,Ginkgo 只是知道了套件有两个顶层容器。
go test
运行时调用TestBooks()
开始执行测试(L1
)Fail
句柄( handler )通过RegisterFailHandler
(L2
) 被注册到 gomega
-这是必要的,因为ginkgo
和gomega
并不是固定配对的,替换的匹配库也能和 Ginkgo 一起使用。RunSpecs
被调用(L3
)。这做了一些事情:
测试树构造阶段:
L5
和 L27
的两个Describe
)并调用他们的匿名函数。当L5
的函数被调用:
book
的闭包变量(L6
)BeforeEach
并传递个匿名函数 (L7
)。这个函数注册并保存为测试树的一部分而且还没执行。It
(L12
)。这个函数注册并保存为测试树的一部分而且还没执行。Context
(L17
)。传入到 Context
的匿名函数马上被调用从而继续构建测试树。行L18
注册It
。L5
的匿名函数存在并永不会被再次调用。L27
的顶层Describe
中的函数被调用,行为跟前面类似。 [
["When Reading A Book", BeforeEach, It "should increment the page number"],
["When Reading A Book", BeforeEach, "When the reader finishes the book", It "should not allow them to read more pages"],
["Looking up ISBN numbers", "When the book can be found", It "returns the correct ISBN number"],
["Looking up ISBN numbers", "When the book can't be found", It "returns an error"],
]
在这里,测试树中的BeforeEach
和 It
都包含他们各自匿名函数的引用。注意有四个测试,每个都对应测试中定义的一个 It
。
已经构造了测试树,现在 Ginkgo 能基于随机种子进行随机 It
。这就是简单地随机上述测试列表。
测试树调用阶段: 为了运行测试,Ginkgo 现在简单遍历随机测试树。调用匿名函数按顺序连接到所有 BeforeEach
和 It
。例如,当运行行 L18
的测试时,Ginkgo 会首先调用行 L7
传入 BeforeEach
的匿名函数,然后调用行 L18
传入 It
的匿名函数。
再次强调, 行
L5
的父闭包不会被重复调用。传入Describe
s 和Context
s 的函数只会在构造树阶段调用。
在测试树调用阶段定义新的
It
,BeforeEach
是错误的。
RunSpecs
持续跟踪运行测试和测试错误,更新测试运行时的所有附属报告。当测试完成,RunSpecs
和 TestBooks
函数退出。这里有很多的详情,但可以全部归结成一个极简的流程。总结:
运行一个 Ginkgo 测试有两个阶段。
在测试树构造阶段 匿名函数传入所有被调用的容器( 即Describe
and Context
)。这些函数定义闭包变量,调用子节点(It
, BeforeEach
, 和 AfterEach
等)来定义测试树。这些传入子节点的匿名函数在测试树构造阶段不会被调用。随后构造的树被随机化。
在测试树调用阶段,子节点函数被按顺序调用。注意容器函数这个阶段不会被调用。
因为测试树调用阶段被传入到容器的匿名函数不会被重新调用,你不应该指望容器的变量初始化会被重新调用。你必须手动在BeforeEach
函数中重新初始化任何会被测试改变的变量。
考虑下,例如,将行上面行 L5
的 "When reading a book"
Describe
容器改变为:
var _ = Describe("When reading a book", func() { //L1'
var book *books.Book //L2'
book = books.New("The Chronicles of Narnia", 300) // create book in parent closure //L3'
It("should increment the page number", func() { //L4'
err := book.Read(3) //L5'
Expect(err).NotTo(HaveOccurred()) //L6'
Expect(book.CurrentPage()).To(Equal(4)) //L7'
}) //L8'
Context("when the reader finishes the book", func() { //L9'
It("should not allow them to read more pages", func() { //L10'
err := book.Read(300) //L11'
Expect(err).NotTo(HaveOccurred()) //L12'
Expect(book.IsFinished()).To(BeTrue()) //L13'
err = book.Read(1) //L14'
Expect(err).To(HaveOccurred()) //L15'
}) //L16'
}) //L17'
}) //L18'
这个变化不只是 book 变量在所有 It
中共享。而是同一个 book 实例在两个 It
中共享。这会导致扰乱测试污染,book 改为依赖 It
执行顺序。例如,如果 测试 "should increment the page number"
(L4'
) 先被调用,然后测试 "should increment the page number"
(L4'
)调用结果为异常测试失败, 由于book 已经是 finished
(L13'
)。
这种测试污染的正确解决方案是将初始化变量放入 BeforeEach
块中。这样保证测试状态在每个测试中都是干净的。
一个相关的,常见的错误是在容器节点的匿名函数进行断言。断言必须只能在子节点的函数中,因为只有那些函数会在测试树调用阶段运行。
所以,避免如下代码:
var _ = Describe("When reading a book", func() {
var book *books.Book
book = books.New("The Chronicles of Narnia", 300)
Expect(book.CurrentPage()).To(Equal(1))
Expect(book.NumPages()).To(Equal(300))
It("...")
})
如果那些断言失败,他们会做在测试树构造阶段做这些,而不是在 Ginkgo 跟踪并报告错误的测试树调用阶段。正确的做法是,将初始化变量和执行正确性断言放入 BeforeEach
块中。
一个常见模式(相关例子 动态运行测试)是基于外部输入(例如一个文件或环境变量)动态生成测试套件。
想象以下,例如,一个名为 isbn.json
的文件,包含一套已知的 ISBN 索引:
// isbn.json
[
{"title": "The Chronicles of Narnia", "author": "C.S. Lewis", "isbn": "9780060598242"},
{"title": "Ender's Game", "author": "Orson Scott Card", "isbn": "9780765378484"},
{"title": "Ender's Game", "author": "Victor Hugo", "isbn": "9780140444308"},
]
你可能想为生成一堆测试,一本书一个测试。推荐模式是:
// isbn_test.go
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"github.com/onsi/books"
"testing"
)
var _ = Describe("Looking up ISBN numbers", func() {
testConfigData := loadTestISBNs("isbn.json")
Context("When the book can be found", func() {
for _, d := range testConfigData {
d := d //necessary to ensure the correct value is passed to the closure
It("returns the correct ISBN number for " + d.Title, func() {
Expect(books.ISBNFor(d.Title, d.Author)).To(Equal(d.ISBN))
})
}
})
})
这里 data
在测试构建阶段使用 isbn.json
文件初始化,然后用于定义一套It
。
如果你已有类似测试配置数据,你想要在顶层Describes
共享,或者你想在每个Describe
(这里展示的)中加载,或者直接在全部共享变量中加载一次。推荐的模式是在RunSpecs
之前加载这些变量:
// books_suite_test.go
package books_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"github.com/onsi/books"
"testing"
)
var testConfigData TestConfigData
func TestBooks(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)
testConfigData = loadTestISBNs("isbn.json")
RunSpecs(t, "Books Suite")
}
这里,testConfigData
可以被任意 Describe
或 Context
闭包引用,并且保证在测试构建阶段之前初始化,直到RunSpecs
被调用。
如果你必须在 testConfigData
执行一个断言,你可以像下面代码一样,在 BeforeSuite
做:
func TestBooks(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)
testConfigData = loadTestISBNs("isbn.json")
RunSpecs(t, "Books Suite")
}
var _ = BeforeSuite(func() {
Expect(testConfigData).NotTo(BeEmpty())
})
这能行得通,因为 BeforeSuite
函数只在测试树调用阶段执行一次。
最后,人们最常见的错误:在测试树调用阶段,动态生成测试用于初始化节点中的测试配置数据。例如:
var _ = Describe("Looking up ISBN numbers", func() {
var testConfigData TestConfigData
BeforeEach(func() {
testConfigData = loadTestISBNs("isbn.json") // WRONG!
})
Context("When the book can be found", func() {
for _, d := range testConfigData {
d := d //necessary to ensure the correct value is passed to the closure
It("returns the correct ISBN number for " + d.Title, func() {
Expect(books.ISBNFor(d.Title, d.Author)).To(Equal(d.ISBN))
})
}
})
})
这会生成零个测试,由于 testConfigData
在测试构造阶段是空的。
Go 的并发做得很好。Ginkgo 为高效异步测试提供支持。
考虑这个案例:
It("should post to the channel, eventually", func() {
c := make(chan string, 0)
go DoSomething(c)
Expect(<-c).To(ContainSubstring("Done!"))
})
这个测试会阻塞直到接受到通道c
的响应。对于这种测试,一个死锁或超时是常见的错误模式。对于这种情况,一个常见模式是在底部添加一个 select 语句 ,并包括一个<-time.After(X)
通道来指定超时。
Ginkgo 有这种内置模式。在所有无容器块(It
, BeforeEach
, AfterEach
, JustBeforeEach
, JustAfterEach
, 和 Benchmark
)中body
函数能接受一个可选的done Done
参数:
It("should post to the channel, eventually", func(done Done) {
c := make(chan string, 0)
go DoSomething(c)
Expect(<-c).To(ContainSubstring("Done!"))
close(done)
}, 0.2)
Done
是一个 chan interface{}
。当 Ginkgo 检测到 done Done
参数已经被请求了,它会运行 用 goroutine 运行 body
函数,并将它包裹到一个应用超时断言的必要逻辑中。你必须要么关闭 done
通道,要么发送一些东西(任何东西都行)给它来告诉 Ginkgo你的测试已经结束。如果你的测试超时不结束,Ginkgo会让测试失败并进行下一个。
默认的超时是 1 秒。你可以在 body
函数后面传递一个 float64
(秒为单位)修改超时时间。
Gomega 对于丰富的异步代码断言有额外支持。确保查看了
Eventually
在 Gomega 是如何工作的。
可以通过如下命令来安装Ginkgo命令:
$ go install github.com/onsi/ginkgo/ginkgo
Ginkgo 比 go test
提供了更多方便的指令。推荐使用 Ginkgo 命令虽然这不是必需的。
在当前目录下运行该套件,只需:
$ ginkgo #or go test
在其它目录下运行该套件,只需:
$ ginkgo /path/to/package /path/to/other/package ...
传递参数和特定的标签到该测试套件:
$ ginkgo -- <PASS-THROUGHS>
注意:这个”–“是重要的。只有该双横线后面的参数才会被传递到测试套件。要在你的测试套件中解析参数和特定标签,需要声明一个变量并在包级别初始化它:
var myFlag string
func init() {
flag.StringVar(&myFlag, "myFlag", "defaultvalue", "myFlag is used to control my behavior")
}
当然,Ginkgo使用一些标签。在运行指定的包之前必须指定这些标签。以下是调用语法的摘要:
$ ginkgo <FLAGS> <PACKAGES> -- <PASS-THROUGHS>
下面是Ginkgo可以接受的一些参数:
指定运行哪些测试套件:
-r
使用-r
递归运行目标文件夹下的所有测试套件。适用于在所有包中运行所有测试。
-skipPackage=PACKAGES,TO,SKIP
当运行带有 -r
的测试,你可以传递一个逗号分隔的条目列表给 -skipPackage
。任何包的路径如果含有逗号分隔的条目列表之一就会被跳过。
并行测试:
-p
设置 -p
可以并行运行测试套件并自动经检测节点数。
--nodes=NODE_TOTAL
使用这个可以并行运行测试套件并使用 NODE_TOTAL 个数的进程。你不需要指定-p
(尽管你可以!)。
-stream
默认地,当你并行运行测试套件,测试执行器从每个并行节点聚合数据,在运行测试的时候产生连贯的输出。设置 stream
为 true
,则会实时以流形式输出所有并行节点日志,每行头都会带有相应节点 id 。
修改输出:
--noColor
如果提供该参数,Ginkgo 默认不使用多种颜色打印报告。
--succinct
Succinct (简洁)会静默 Ginkgo 的详情输出。成功执行的测试套件基本上只会打印一行!当在一个包中运行测试的时候,Succinct 默认关闭。它在 Ginkgo 运行多个测试包的时候默认打开。
--v
如果设置该参数, Ginkgo 默认报告会在每个 spec 运行前打印文本和位置。同时,GinkgoWriter 会实时刷新输出到标准输出。
--noisyPendings=false
默认情况下,Ginkgo 默认报告会提供暂停 spec 的详情输出。你可以设置 --noisyPendings=false
来禁止该行为。
--noisySkippings=false
默认情况下,Ginkgo 默认报告会提供跳过 spec 的详情输出。你可以设置 --noisySkippings=false
来禁止该行为。
--reportPassed
如果设置该参数,Ginkgo 默认报告会提供通过 spec 的详情输出。
--reportFile=<file path>
在指定路径(相对路径或绝对路径)创建报告输出文件。它会同时覆盖预设的ginkgo.Reporter
路径,并且父目录不存在的话会被创建。
--trace
如果设置该参数,Ginkgo 默认报告会为每个失败打印全栈跟踪日志,不仅仅打印失败发现的行号。
--progress
如果设置该参数,当 Ginkgo 进入并运行每个 BeforeEach
, AfterEach
, It
节点的时候,Ginkgo 会输出过程到 GinkgoWriter
。这在调试被卡主的测试时(例如测试卡在哪里?),或使用测试输出更多易读的日志到GinkgoWriter
(例如什么日志在BeforeEach
中输出?什么日志在It
中输出?)。结合 --v
输出 --progress
日志到标准输出。
控制随机性:
--seed=SEED
变换 spec 顺序时使用的随机种子。
--randomizeAllSpecs
如果设置该参数,所有 spec 都会被重新排序。默认 Ginkgo 只会改变顶层容器的顺序。
--randomizeSuites
如果设置该参数并运行多个 spec 套件,specs 运行的顺序会被随机化。
聚焦 spec 和跳过 spec:
--skipMeasurements
如果设置该参数,Ginkgo 会跳过任何你定义的 Measure
spec 。
--focus=REGEXP
如果设置该参数,Ginkgo 只会运行带有符合正则表达式 REGEXP 的描述的 spec。
--skip=REGEXP
如果设置该参数,Ginkgo 只会运行不有符合正则表达式 REGEXP 的描述的 spec。
运行竞态检测和测试覆盖率工具:
-race
设置-race
来让 ginkgo
CLI 使用竞态检测来运行测试。
-cover
设置-race
来让 ginkgo
CLI 使用代码覆盖率分析工具来运行测试(Go 1.2+ 的功能)。Ginkgo 会在在个测试包的目录下生成名为PACKAGE.coverprofile
的代码覆盖文件。
-coverpkg=<PKG1>,<PKG2>
-cover
, -coverpkg
运行你的测试并开启代码覆盖率分析。然而, -coverpkg
允许你知道需要分析的包。它允许你获得当前包之外的包的代码覆盖率,这对集成测试很有用。注意,它默认不在当前包运行覆盖率分析,你需要制定所有你想分析的包。包名应该是全写,例如github.com/onsi/ginkgo/reporters/stenographer
。
-coverprofile=<FILENAME>
使用 FILENAME
重命名代码覆盖率文件的名字。
-outputdir=<DIRECTORY>
将覆盖率输出文件移到到指定目录。
结合-coverprofile
参数也能使用。
构建参数:
-tags
设置-tags
来传递 标识到编译步骤。
-compilers
当编译多个测试套件(如 ginkgo -r
),Ginkgo 会使用 runtime.NumCPU()
绝对启动的编译进程数。在一些环境中这不是个好主意。你可以通过这个参数手动指定编译器进程数。
失败行为:
--failOnPending
如果设置该参数,Ginkgo 会在有暂停 spec 的情况下使套件失败。
--failFast
如果设置该参数,Ginkgo 会在第一个 sepc 时候后立即停止套件。
监视参数:
--depth=DEPTH
当监视包的时候,Ginkgo 同时监视包依赖的变化。默认的 --depth
为 1 ,意味着只有直接依赖的包被监控。你能调整它到 依赖的依赖(dependencies-of-dependencies),或者设置为零就只监控它自己,不监控依赖。
--watchRegExp=WATCH_REG_EXP
当监视包的时候,Ginkgo只监控符合该正则表达式的文件。默认值是\.go$
,意味着只有 go 文件的变化会被监视。
减少随机失败的测试(flaky test):
--flakeAttempts=ATTEMPTS
如果一个测试失败了,Ginkgo 能马上返回。设置这个参数大于 1 的话会重试。只要一个重试成功,Ginkgo 就不会认为测试套件失败。单独失败的运行仍会被报告在输出中;举个例子,JUnit 输出中,会声称 0 失败(因为套件通过了),但是仍会包含一个同时失败和成功的测试的所有失败的运行。
这个参数很危险!不要试图使用它来掩盖失败的测试!
杂项:
-dryRun
如果设置该参数,Ginkgo 会遍历你的测试套件并报告输出,但是不会真正运行你的测试。这最好搭配-v
来预览你将运行的测试。测试的顺序遵循了 --seed
和 --randomizeAllSpecs
指定的随机策略。
-keepGoing
默认地,当多个测试运行的时候(使用 -r
或一列表的包),Ginkgo 在一个测试失败的时候会中断。要让 Ginkgo 时候后继续接下来的测试套件,你可以设置 -keepGoing
。
-untilItFails
如果设置为 true
,Ginkgo 会持续运行测试直到发送失败。这会有助于弄明白竞态条件或者古怪测试。最好搭配 --randomizeAllSpecs
和 --randomizeSuites
来变换迭代的测试顺序。
-notify
设置 -notify
来接受桌面测试套件完成的通知。结合子命令 watch
特别有用。当前 -notify
只有 OS X 和 Linux 支持。在 OS X 上,你需要运行 brew install terminal-notifier
来接受通知,在 Linux 你需要下载安装 notify-send
。
--slowSpecThreshold=TIME_IN_SECONDS
默认地,Ginkgo报告器会表示运行超过 5 秒的测试,这不会使测试失败,它只是通知你该 sepc 运行慢。你可以使用这个参数修改该门槛。
-timeout=DURATION
如果时间超过 DURATION
,Ginkgo 会使测试套件失败。默认值是 24 小时。
--afterSuiteHook=HOOK_COMMAND
Ginko 有能力在套件测试结束后运行一个命令(a command hook)。你只需给它需要运行的命令,它就会替换字符串来传给命令数据。举例: –afterSuiteHook=”echo (ginkgo-suite-name) suite tests have [(ginkgo-suite-passed)]”
,这个测试沟子会替换 (ginkgo-suite-name) 和 (ginkgo-suite-passed) 为套件名和各自的通过/失败状态,然后输出到终端。
-requireSuite
如果你使用 Ginkgo 测试文件创建包,但是你忘了运行 ginkgo bootstrap
初始化,你的测试不会运行而且该套件会一致通过。Ginkgo 会通知你 Found no test suites, did you forget to run "ginkgo bootstrap"?
,但是不会失败。如果有测试文件但没有引用RunSpecs.
,这个参数使得 Ginkgo 标识套件为失败。
Ginkgo CLI 提供子命令 watch
,监视(几乎)所有的 ginkgo
命令参数。使用ginkgo watch
,Ginkgo 会监控当前目录的包,当有修改的时候就触发测试。
你也可以使用 ginkgo watch -r
递归监控所有包。
对每个被监控的包,Ginkgo 也会监控包的依赖并在依赖产生修改的时候触发测试套件。默认地,ginkgo watch
监控包的直接依赖。你可以使用 -depth
来调整。设置 -depth
为0则不监控依赖,设置 -depth
大于 1 则监控更深依赖路径。
在 Linux 或 OS X 传递 -notify
参数,会在 ginkgo watch
触发和完成测试的时候产生桌面通知。
Ginkgo 对写集成风格的验收测试(integration-style acceptance tests)有强力的支持。比如,这些测试有助于验证一个复杂分布式系统的函数是否正确。它常便于分布这些作为单独二进制文件的验收测试。 Ginkgo 允许你这样构建这些二进制文件:
ginkgo build path/to/package
这会产生一个名为 package.test
的预编译二进制文件。然后,你能直接调用 package.test
来运行测试套件。原理很简单, ginkgo
只是调用 go test -c -o
来编译 package.test
二进制文件。
直接调用 package.test
会连续运行测试。要并行测试的话,你需要 ginkgo
cli 编排并行节点。你可以运行:
ginkgo -p path/to/package.test
来这样做。因为 Ginkgo CLI 是一个单独二进制文件,你能直接分布两个二进制文件,来提供一个并行(所以快速)的集成风格验收测试集合。
build
子命令接受一系列ginkgo
和ginkgo watch
接收的参数。这些参数仅限关注于编译时,就像--cover
和--race
。通过ginkgo help build
,你能获得更多信息。
使用标准
GOOS
和GOARCH
环境变量,你能交叉编译并面向不同平台。因此,在 OS X 上运行GOOS=linux GOARCH=amd64 ginkgo build path/to/package
,会产生一个能在 Linux 上运行的二进制文件。生成器
在当前目录,为一个包引导 Ginkgo 测试套件,可以运行:
$ ginkgo bootstrap
这会生成一个名为 PACKAGE_suite_test.go
的文件,PACKAGE 是当前目录的名称。
如要添加一个测试文件,运行:
$ ginkgo generate <SUBJECT>
这会生成一个名为 SUBJECT_test.go
的文件。如果你不指定 SUBJECT ,它会生成一个名为 PACKAGE_test.go
的文件,PACKAGE 是当前目录的名称。
默认地,这些生成器会点引用(dot-import)Ginkgo 和 Gomega。想避免点导入,你可以传入 --nodot
到两个子命令。详情请看 下一章
注意,你不是必须使用这两个生成器。他们是方便你快速初始化。
Ginkgo 和 Gomega 提供了一个 DSL ,而且,默认地 ginkgo bootstrap
和 ginkgo generate
命令使用点导入导入两个包到顶层命名空间。
有少许确定的情况,你需要避免点导入。例如,你的代码可能定义了与 Ginkgo 或 Gomega 方法冲突的方法名。这中情况下,你可以将你的代码导入到自己的命名空间(换言之,移除导入你的包签名的 .
)。或者,你可以移除 Ginkgo 或 Gomega 签名的 .
。后者会导致你一直要在 Describe
和 It
前面加 ginkgo.
,并且你的 Expect
和 ContainSubstring
前面也都要加 gomega.
。
然而,这是第三个 ginkgo CLI 提供的选项。如果你需要(或想要)避免点导入你可以:
ginkgo bootstrap --nodot
和
ginkgo generate --nodot <filename>
这会创建一个引导文件,明确地在顶级命名空间,导入所有 Ginkgo 和 Gomega 的导出标识符。这出现在你引导文件的地步,生成的代码就像这样:
import (
github.com/onsi/ginkgo
...
)
...
// Declarations for Ginkgo DSL
var Describe = ginkgo.Describe
var Context = ginkgo.Context
var It = ginkgo.It
// etc...
这允许你使用 Describe
, Context
, 和 It
写测试,而不用添加 ginkgo.
前缀。关键地,它同时允许你冲定义任何冲突的标识符(或组织你自己的语意)。例如:
var _ = ginkgo.Describe
var When = ginkgo.Context
var Then = ginkgo.It
这会避免导入Describe
,并会将Context
和 It
重命名为 When
和 Then
。
当新匹配库被添加到 Gomega ,你需要更新这些导入的标识符。你可以这样,进入包含引导文件的目录并运行:
ginkgo nodot
这会更新导入,保留你提供的重命名。
如果你有一个 XUnit 测试套件,而且你想把它转化为 Ginkgo 套件,你可以使用 ginkgo convert
命令:
ginkgo convert github.com/your/package
这会生成一个 Ginkgo 引导文件,转化所有 XUnit 风格 TestX...(t *testing.T)
为简单(平坦)的 Ginkgo 测试。它同时将你代码中的 GinkgoT()
替换为 *testing.T
。 ginkgo convert
一般第一次就能正确转换,但事后你可能需要微调一下测试。
同时: ginkgo convert
会**覆盖 **你的测试文件,因此确保你尝试 ginkgo convert
之前,已经没有未提交的修改了。
ginkgo convert
是Tim Jarratt 的主意。
将当前目录(和子目录)写入代码的重点测试设为普通测试:
$ ginkgo unfocus
查看帮助:
$ ginkgo help
查看特定子目录的帮助:
$ ginkgo help <COMMAND>
获取当前 Ginkgo 的版本:
$ ginkgo version
Ginkgo 允许你使用Measure块来测量你的代码的性能。Measure块可以运行在任何It块可以运行的地方–每一个Meature生成一个规格。传递给Measure的闭包函数必须使用Benchmarker参数。Benchmarker用于测量运行时间并记录任意数值。你也必须在该闭包函数之后传递一个整型参数给Measure,它表示Measure将执行的你的代码的样本数。例如:
Measure("it should do something hard efficiently", func(b Benchmarker) {
runtime := b.Time("runtime", func() {
output := SomethingHard()
Expect(output).To(Equal(17))
})
Ω(runtime.Seconds()).Should(BeNumerically("<", 0.2), "SomethingHard() shouldn't take too long.")
b.RecordValue("disk usage (in MB)", HowMuchDiskSpaceDidYouUse())
}, 10)
它将联合“runtime” 和 “disk usage”的数据把这个闭包函数运行10次。然后, Ginkgo的reporter将会打印出每一个包含简单统计的指标的总结:
• [MEASUREMENT]
Suite
it should do something hard efficiently
Ran 10 samples:
runtime:
Fastest Time: 0.01s
Slowest Time: 0.08s
Average Time: 0.05s ± 0.02s
disk usage (in MB):
Smallest: 3.0
Largest: 5.2
Average: 3.9 ± 0.4
通过使用Measure, 你可以编写富有表现力,探索性的规格来测量你的代码各个部分的性能(或者外部组件,如果你在使用Ginkgo来编写集成测试)。在收集数据时,你可以保留Measure规格以监控性能,如果组件开始变得缓慢和臃肿,则套件会失败。
Measures
和 Its
可以在同一个测试套件中使用。如果你只想运行 Its
,你可以传递 --skipMeasurements
标签给 Ginkgo.
您还可以使用
PMeasure
和XMeasure
将Measures
标记为待处理,或者将它们与FMeasure
一起使用。
传递到你的闭包函数的Benchmarker提供了
Time(name string, body func(), info ...Interface{}) time.Duration
方法。Times运行传入的body函数,并且记录和返回它的运行时。对每个样本的测量值进行汇总和计算一些简单的统计数据。在传入的name下的规格输出中会显示这些统计数据。注意,在Measure节点的作用域内name必须是唯一的。 你还可以通过可选的info参数传递任意信息。它将会和Time测量的聚合运行时一起传递给reporter。默认reporter使用info的字符串表示形式,但是你也可以编写一个定制的reporter来执行更架构化的东西。例如,您可能会运行相同代码的多个测量,但会在运行时更改某些参数。您可以在info中对该参数的值进行编码,然后让自定义报告器使用该info和Ginkgo提供的统计信息来生成CSV文件 - 甚至可能是图表。
如果你想断言body在某个阈值时间内运行,你可以对Time的返回值进行断言。
Benchmarker 也提供
RecordValue(name string, value float64, info ...Interface{})
方法。RecordValue允许你记录任意数字化的数值。聚合这些结果并计算一些简单的统计数据。这些统计信息显示在您传入name下的规格输出中。注意,在Measure节点的作用域内name必须是唯一的。
可选的info参数可用于将结构化数据传递给自定义报告器。请参阅上面的测量时间以获取更多详
Ginkgo对共享示例(也称为共享行为)没有任何显式支持,但是您可以使用一些模式来复用套件中的测试。
经常有这种情况,有一个套件,包含了相同断言行为的不同 Context
,但其中有相同的 It
。这些 Context
唯一的不同,就是他们各自BeforeEach
中的初始化。与其在 Context
重复相同 It
,这里提供两个方法来提取代码,避免重复。
It
的函数在这,我们会拉取一个包含Context
的相同闭包中的函数。该函数定义这些 Context
中相同的 It
。例如:
Describe("my api client", func() {
var client APIClient
var fakeServer FakeServer
var response chan APIResponse
BeforeEach(func() {
response = make(chan APIResponse, 1)
fakeServer = NewFakeServer()
client = NewAPIClient(fakeServer)
client.Get("/some/endpoint", response)
})
Describe("failure modes", func() {
AssertFailedBehavior := func() {
It("should not include JSON in the response", func() {
Ω((<-response).JSON).Should(BeZero())
})
It("should not report success", func() {
Ω((<-response).Success).Should(BeFalse())
})
}
Context("when the server does not return a 200", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Respond(404)
})
AssertFailedBehavior()
})
Context("when the server returns unparseable JSON", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Succeed("{I'm not JSON!")
})
AssertFailedBehavior()
})
Context("when the request errors", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Error(errors.New("oops!"))
})
AssertFailedBehavior()
})
})
})
注意,AssertFailedBehavior
函数在Context
的 body 中被调用。It
在该外部容器中的函数中定义。因为函数共享闭包作用域,我们不需要传入response
通道。
你可以放入任意 It
到上面的共享行为 AssertFailedBehavior
中,并且甚至可以在 AssertFailedBehavior
中连同 Context
嵌套 It
。尽管这并不总是一个 有效地优化(DRY don’t repeat yourself) 测试套件的好方法,但你认为它合适的时候,这个模式让你能这样做。这个方法的缺点之一,你不能聚焦或待定一个共享行为组,或者组中的examples
或contexts
。换句话说,你不能直接使用 FAssertFailedBehavior
和 XAssertFailedBehavior
。
It
要理解这个模式,我们重做上述案例:
Describe("my api client", func() {
var client APIClient
var fakeServer FakeServer
var response chan APIResponse
BeforeEach(func() {
response = make(chan APIResponse, 1)
fakeServer = NewFakeServer()
client = NewAPIClient(fakeServer)
client.Get("/some/endpoint", response)
})
Describe("failure modes", func() {
AssertNoJSONInResponse := func() func() {
return func() {
Ω((<-response).JSON).Should(BeZero())
}
}
AssertDoesNotReportSuccess := func() func() {
return func() {
Ω((<-response).Success).Should(BeFalse())
}
}
Context("when the server does not return a 200", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Respond(404)
})
It("should not include JSON in the response", AssertNoJSONInResponse())
It("should not report success", AssertDoesNotReportSuccess())
})
Context("when the server returns unparseable JSON", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Succeed("{I'm not JSON!")
})
It("should not include JSON in the response", AssertNoJSONInResponse())
It("should not report success", AssertDoesNotReportSuccess())
})
Context("when the request errors", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Error(errors.New("oops!"))
})
It("should not include JSON in the response", AssertNoJSONInResponse())
It("should not report success", AssertDoesNotReportSuccess())
})
})
})
注意,这个解决方案仍然很简洁,尤其因为每个 Context
只有两个共享的 It
。这里多了一点重复,但是它也更明确了一点。主要的好处是,你可以聚焦和待定一个在单独 Context
中的单独 It
。
在共享行为只在一个固定作用域使用的时候,上面的模式很好用。如果你想要构建一个模式,但是涉及跨文件的话,你需要微调一下该模式来传递输入。我们扩展上面两个例子来展示怎么做:
package sharedbehaviors
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
)
type FailedResponseBehaviorInputs struct {
response chan APIResponse
}
func SharedFailedResponseBehavior(inputs *FailedResponseBehaviorInputs) {
It("should not include JSON in the response", func() {
Ω((<-(inputs.response)).JSON).Should(BeZero())
})
It("should not report success", func() {
Ω((<-(inputs.response)).Success).Should(BeFalse())
})
}
package sharedbehaviors
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
)
type FailedResponseBehaviorInputs struct {
response chan APIResponse
}
func AssertNoJSONInResponese(inputs *FailedResponseBehaviorInputs) func() {
return func() {
Ω((<-(inputs.response)).JSON).Should(BeZero())
}
}
func AssertDoesNotReportSuccess(inputs *FailedResponseBehaviorInputs) func() {
return func() {
Ω((<-(inputs.response)).Success).Should(BeFalse())
}
}
共享行为的用户必须生成并放入 FailedResponseBehaviorInputs
,再将它传入SharedFailedResponseBehavior
或 AssertNoJSONInResponese
和 AssertDoesNotReportSuccess
。为什么这样做?两个原因:
FailedResponseBehaviorInputs
),允许你清楚地规定 sepc 和共享行为间的合约。共享行为需要这些输入才能工作。response
通道的输入,一般在 BeforeEach
块中创建或赋值。然而,共享行为函数必须在容器内调用,并且不能访问BeforeEach
中指定的变量,因为此时 BeforeEach
还没运行。要解决这个问题,我们实例化一个 FailedResponseBehaviorInputs
,并将一个指向它的指针传入共享行为函数。在 BeforeEach
中,我们操作 FailedResponseBehaviorInputs
的字段,确保他们的值能和共享行为生成的 It
交互。
下面是点导入 sharedbehaviors
包后,调用测试的代码(简单起见,我们两个模式放入到一个例子中):Describe("my api client", func() {
var client APIClient
var fakeServer FakeServer
var response chan APIResponse
sharedInputs := FailedResponseBehaviorInputs{}
BeforeEach(func() {
sharedInputs.response = make(chan APIResponse, 1)
fakeServer = NewFakeServer()
client = NewAPIClient(fakeServer)
client.Get("/some/endpoint", sharedInputs.response)
})
Describe("failure modes", func() {
Context("when the server does not return a 200", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Respond(404)
})
// Pattern 1
SharedFailedResponseBehavior(&sharedInputs)
})
Context("when the server returns unparseable JSON", func() {
BeforeEach(func() {
fakeServer.Succeed("{I'm not JSON!")
})
// Pattern 2
It("should not include JSON in the response", AssertNoJSONInResponse(&sharedInputs))
It("should not report success", AssertDoesNotReportSuccess(&sharedInputs))
})
})
})
Ginkgo附带了许多标签,您可能希望在持续集成环境运行时打开这些标签。建议如下:
ginkgo -r --randomizeAllSpecs --randomizeSuites --failOnPending --cover --trace --race --progress
-r
会递归运行目标文件夹下的所有测试套件。--randomizeAllSpecs
和 --randomizeSuites
会使套件中的 sepc 和不同套件的运行顺序随机。这对于识别测试污染很好用。你总可以重现该顺序通过设置对应 --seed
参数。--failOnPending
会在有待定的 spec 的情况下使套件失败。 (通常,这些测试不该被提交,但应该提示正在运行的测试).--cover
生成 .coverprofile
文件,并未每个测试套件做覆盖率统计。--trace
报告会为每个失败打印全栈跟踪日志。这使得持续集成的日志更易与调试。--race
运行测试并打开竞态检测器。--progress
输出测试过程到 GinkgoWriter. 更利于识别失败发生的地方。不推荐你在持续集成的时候使用 -p
运行并行测试。很多持续集成系统运行在很多核的机器(例如32 节点)。这么大规模的并行常常花费更多的测试时间(尤其是这种情况,你的测试可能运行在一些限制 cup 共享的容器中:你实际上无法完全使用 32 个核)。要在持续集成中使用并行,更好的方式是使用-nodes
提供一个显式的并行节点数。
对于 Travis 持续集成,你可能使用类似下面的东西:
language: go
go:
- 1.9
- tip
install:
- go get -v github.com/onsi/ginkgo/ginkgo
- go get -v github.com/onsi/gomega
- go get -v -t ./...
- export PATH=$PATH:$HOME/gopath/bin
script: ginkgo -r --randomizeAllSpecs --randomizeSuites --failOnPending --cover --trace --race --compilers=2
注意,我们添加了 --compilers=2
。这解决了一个问题,即 Travis 会在 Ginkgo 请求过多的时候终止进程。默认地,Ginkgo 会运行 runtime.NumCPU()
个编译器,对应在 Travis 就是 32 个编译器。类似的,如果你在 Travis 上运行并行测试,确保指定 --nodes=N
而不是 -p
。
Ginkgo 装载了核心 DSL(Domain Specific Language 领域专属语言) 的插件。可以通过点导入来增加 Ginkgo 的默认 DSL。当前只有一个扩展:表格插件。
表格 为写表格驱动测试提供了富有表现力的 DSL 。
注意:如果你vendor 目录中有 Ginkgo,确保添加包github.com/onsi/ginkgo/extensions/table 到 vendor 。详情请看 issue 234 |
:——————– |
使用数据结构和 for 循环写你自己的表格驱动测试是简单的,DSL 层使书写和管理表格驱动测试变得尤其简单。
例如:
package table_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo/extensions/table"
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
)
var _ = Describe("Math", func() {
DescribeTable("the > inequality",
func(x int, y int, expected bool) {
Expect(x > y).To(Equal(expected))
},
Entry("x > y", 1, 0, true),
Entry("x == y", 0, 0, false),
Entry("x < y", 0, 1, false),
)
})
这个例子中,我们点导入的 table 插件。这不是必须的,但这样使 DSL 更容易交互。
我们分析下, DescribeTable
带有一个描述 , 一个运行每个测试的函数,还有一个 entry 集合。
传入DescribeTable
的函数可以接收任意参数。这些参数被传入每个 Entry
的参数会被传入函数(类型不匹配的话,会导致运行时 panic )
每个 Entry
构建一个 TableEntry
传入 DescribeTable
。TableEntry
的组成元素是:一个描述( Entry
的第一个调用),一个DescribeTable
注册被传入函数的任意参数集。
理解表格的生命周期很重要。 table
包简单包装了 Ginkgo 的 DSL。DescribeTable
生成了单个 Ginkgo Describe
, Describe
中 每个 Entry
生成一个 Ginkgo It
。这都在测试运行前发生(在”构建测试树的时候”)。结果就是,表格发展了一定数量的 It
(每个 Entry
一个),它们都服从所有 Ginkgo 测试运行的语义:It
在多节点间可以被随机化和并行化。
需要明确的是,上述测试完全等同于:
package table_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
)
var _ = Describe("Math", func() {
Describe("the > inequality",
It("x > y", func() {
Expect(1 > 0).To(Equal(true))
})
It("x == y", func() {
Expect(0 > 0).To(Equal(false))
})
It("x < y", func() {
Expect(0 > 1).To(Equal(false))
})
)
})
你应该知道了 Ginkgo 的测试生命周期,尤其通过 动态生成测试和使用DescribeTable
。
这是很棒的部分。整个表格都可以被聚焦或标记为怪气通过简单的将DescribeTable
置换为 FDescribeTable
(聚焦) 或 PDescribeTable
(待定)。
类似的,单个 entry 可以使用 FEntry
and PEntry
被聚焦或待定。调试测试的时候这尤其有用。
当你传递任意参数到 Entry
的时候,很容易就使得测试例子变得难以理解。对于更复杂的表,更合理的方式是,定义一个新的类型来传递。例如:
package table_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo/extensions/table"
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
)
var _ = Describe("Substring matching", func() {
type SubstringCase struct {
String string
Substring string
Count int
}
DescribeTable("counting substring matches",
func(c SubstringCase) {
Ω(strings.Count(c.String, c.Substring)).Should(BeNumerically("==", c.Count))
},
Entry("with no matching substring", SubstringCase{
String: "the sixth sheikh's sixth sheep's sick",
Substring: "emir",
Count: 0,
}),
Entry("with one matching substring", SubstringCase{
String: "the sixth sheikh's sixth sheep's sick",
Substring: "sheep",
Count: 1,
}),
Entry("with many matching substring", SubstringCase{
String: "the sixth sheikh's sixth sheep's sick",
Substring: "si",
Count: 3,
}),
)
})
注意,这个模式使用了相同的 DSL,这是一个简单的方法来管理 Entry
间的参数流和DescribeTable
注册的回调函数。
有一些场景,描述中的一部分是参数,这样有助于理解测试的意图。Entry
支持传递一个接收Entry
参数并返回相关描述的帮助函数,而不是在每个描述中添加参数。例如:
package table_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo/extensions/table"
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
)
var _ = Describe("TableWithParametricDescription", func() {
describe := func(desc string) func(int, int, bool) string {
return func(x, y int, expected bool) string {
return fmt.Sprintf("%s x=%d y=%d expected:%t", desc, x, y, expected)
}
}
DescribeTable("a simple table",
func(x int, y int, expected bool) {
Ω(x > y).Should(Equal(expected))
},
Entry(describe("x > y"), 1, 0, true),
Entry(describe("x == y"), 0, 0, false),
Entry(describe("x < y"), 0, 1, false),
)
}
这个例子中,Entry
中每个 It
的描述都是通过传入 Entry
的 describe
函数生成的。
因为 Ginkgo 的默认报告器提供了全面的功能, Ginkgo 很容易同时写和运行多个自定义报告器。这有很多使用案例。你能实现一个自定义报告器使你的持续集成方案支持一个特殊的输出格式,或者你能实现一个自定义报告器从Ginkgo Measure
节点聚合数据 和制造 HTML 或 CSV 报告(或者甚至图表!)。
在 Ginkgo 中,一个报告器必须满足 Reporter
接口:
type Reporter interface {
SpecSuiteWillBegin(config config.GinkgoConfigType, summary *types.SuiteSummary)
BeforeSuiteDidRun(setupSummary *types.SetupSummary)
SpecWillRun(specSummary *types.SpecSummary)
SpecDidComplete(specSummary *types.SpecSummary)
AfterSuiteDidRun(setupSummary *types.SetupSummary)
SpecSuiteDidEnd(summary *types.SuiteSummary)
}
方法的名字应该能是自解释的。为了使你获得合理可用的数据,确保深入理解 SuiteSummary
和 SpecSummary
。如果你写了一个自定义报告器,用于获取 Measure
节点产生的基准测试数据,你会想看看 ExampleSummary.Measurements
提供的结构体 ExampleMeasurement
。
一旦你创建了自定义报告器,你可能要替换你测试套件中的RunSpecs
命令,来传入该实例到 Ginkgo,要么这样:
RunSpecsWithDefaultAndCustomReporters(t *testing.T, description string, reporters []Reporter)
要么这样
RunSpecsWithCustomReporters(t *testing.T, description string, reporters []Reporter)
RunSpecsWithDefaultAndCustomReporters
会运行你的自定义报告器和 Ginkgo 默认报告器。RunSpecsWithCustomReporters
只会运行你的自定义报告器。
如果你希望运行并行测试,你不应该使用 RunSpecsWithCustomReporters
,因为默认报告器是 ginkgo CLI 测试输出流的重要角色。
大多数匹配库接受 *testing.T
对像。不幸的是,这是个具体类型 ,因此难以和 Ginkgo 兼容。
通常,用满足 *testing.T
的接口替换此类库中的 *testing.T
并不困难。例如testify ,通过接口接收 t
。这种情况下你可以传递 GinkgoT()
。这将产生一个模仿 *testing.T
的对像,并且能直接和 Ginkgo 通信。
For example, to get testify working:
例如,这样使用 testify :
package foo_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
"github.com/stretchr/testify/assert"
)
var _ = Describe(func("foo") {
It("should testify to its correctness", func(){
assert.Equal(GinkgoT(), foo{}.Name(), "foo")
})
})
注意,从 传递来自 Ginkgo 的引导函数
Test...()
的*testing.T
的话,会导致套件遇到第一个测试失败时停止。不要这样做。你需要将失败传递给 Ginkgo 的单个(全局)Fail
函数。
Ginkgo 没有提供模拟/桩( mocking/stubbing)框架。作者认为,mocks 和 stub 能完全被依赖注入和注入 Go 接口来替代。然后,将实际依赖注入到生产代码中,并在测试代码中注入伪造的依赖。建立和维护此类伪造品往往很简单,并且可以比模拟进行更清晰,更具表现力的测试。
话虽如此,使用诸如Gomock 之类的模拟框架相对简单。GinkgoT()
实现了 Gomock 的 TestReporter
的接口。使用方法如下(举例):
import (
"code.google.com/p/gomock/gomock"
. github.com/onsi/ginkgo
. github.com/onsi/gomega
)
var _ = Describe("Consumer", func() {
var (
mockCtrl *gomock.Controller
mockThing *mockthing.MockThing
consumer *Consumer
)
BeforeEach(func() {
mockCtrl = gomock.NewController(GinkgoT())
mockThing = mockthing.NewMockThing(mockCtrl)
consumer = NewConsumer(mockThing)
})
AfterEach(func() {
mockCtrl.Finish()
})
It("should consume things", func() {
mockThing.EXPECT().OmNom()
consumer.Consume()
})
})
当使用 Gomock时,你可能想要使用 -trace
参数运行 ginkgo
,以打印失败的堆栈跟踪信息,这将帮你追溯代码中无效调用的发生位置。
Ginkgo 提供了一个 自定义报告器 来生成 JUnit 兼容的 XML 输出。这是一个示例引导文件,该文件实例化了JUnit报告程序并将其传递给测试运行器:
package foo_test
import (
. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega"
"github.com/onsi/ginkgo/reporters"
"testing"
)
func TestFoo(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)
junitReporter := reporters.NewJUnitReporter("junit.xml")
RunSpecsWithDefaultAndCustomReporters(t, "Foo Suite", []Reporter{junitReporter})
}
这会在包含你测试的目录中生成一个名为 “junit.xml” 的文件。这个 xml 文件兼容最新版本的 Jenkins JUnit 插件。
如果你想要并行运行你的测试,你需要让你的 JUnit xml 文件带有并行节点号。你可以这样做:
junitReporter := reporters.NewJUnitReporter(fmt.Sprintf("junit_%d.xml", config.GinkgoConfig.ParallelNode))
注意,你需要导入 fmt
和 github.com/onsi/ginkgo/config
,以使其正常工作。这会为每个并行节点生成一个 xml 文件。 Jenkins JUnit 插件(举例) 会自动聚合所有这些文件的数据。